当事務所の弁理士チームは、ANN（人工神経ネットワーク）のハードウェア実装から、さまざまな技術分野におけるAIの応用に至るまで、AI関連の発明に関する幅広い実務経験を有しています。

エイミー・ビシュトン は、医療、農業、コンピュータセキュリティの各分野でAIを活用するクライアントと協業しており、敵対的攻撃の検知、作物のモニタリング、創傷の分析、および識別における行動特徴の利用に関連する発明の経験を有している。

キャリー・ダックワース は、ナノメートルスケールのイメージングや機械学習モデルの開発に取り組む企業向けに、AI関連のアプリケーション開発に携わってきた。その内容は、トレーニングデータセットの生成、動的トレーニング、AIによるプロセス制御、ディープラーニングモデル、および一般的な機械学習モデルに関連するアプリケーションなど多岐にわたる。

デビッド・コンブス 応用AIに関連する特許出願の起案および審査対応において豊富な経験を有しており、その対象分野は、医療画像のセグメンテーションのための機械学習アーキテクチャ、バイオマーカーの機械学習分析によるがん検出、分光分析への機械学習の応用、粒子径測定への機械学習の応用、心電図解析、手術計画、適応光学など多岐にわたります。デビッドは、粒子分析機器の大手メーカーをはじめ、英国の主要大学やスピンアウト企業数社と提携しています。

フランチェスコ・ディ・ラッロ AIおよび機械学習に関する専門知識を持ち、同分野の修士号を取得しています。フランチェスコは、自動運転支援システムの改良、画像取得および解析の改良を含む医療用画像処理、分光法への機械学習の応用、大規模言語モデルのアーキテクチャ、点群のクラスタリングおよびセグメンテーション、ならびにニューラルネットワークの安定性およびセキュリティの向上など、特許出願の起案および出願手続きにおいて豊富な経験を有しています。

ジョン・ローレンス は、マイクロ波システムにおける材料処理に関連するAI技術の開発経験を有している。

マリン・ケイザー・ベルゴー は、複数のスウェーデンの企業向けにAI関連特許の明細書作成、出願手続きを行い、特許を取得してきた。その対象には、敵対的学習戦略および画像勾配差分損失関数を用いて、MR画像をCT画像に変換する完全畳み込みネットワークなどの機能を実現・改善するための機械学習の活用が含まれる。

マシュー・フィルポッツ は、AIを活用して多岐にわたる実世界での応用を目指す大学や産業界のクライアントと協力しています。その例としては、心電図解析、半教師ありの医療画像処理、粒子検出・解析におけるAIの活用などが挙げられます。

スコット・キング AIおよび機械学習の分野において、不正検知、医療用画像診断、家畜のモニタリングなどを含む発明に関する出願書類の作成および出願手続きを担当してきた。