저희 특허 변리사 팀은 ANN(인공 신경망)의 하드웨어 구현부터 다양한 기술 분야에 걸친 AI 응용에 이르기까지, AI 관련 발명을 다루는 데 있어 폭넓은 경험을 보유하고 있습니다.

에이미 비슈턴 의료, 농업 및 컴퓨터 보안 분야에서 AI를 적용하는 고객사들과 협력해 왔으며, 적대적 공격 탐지, 작물 모니터링, 상처 분석, 신원 확인을 위한 행동 특징 활용과 관련된 발명 경험을 보유하고 있습니다.

캐리 덕워스 캐리 덕워스는 나노미터 규모의 이미징 및 기계 학습 모델 개발을 추진하는 기업들을 위해 AI 관련 응용 분야를 연구해 왔으며, 여기에는 훈련 데이터 세트 생성, 동적 훈련, AI 공정 제어, 딥러닝 모델, 그리고 일반적인 기계 학습 모델과 관련된 응용 분야가 포함됩니다.

데이비드 콤브스 데이비드 콤브스는 응용 인공지능(AI) 관련 특허 출원서 작성 및 심사에 풍부한 경험을 보유하고 있으며, 의료 영상 분할을 위한 기계 학습 아키텍처, 바이오마커의 기계 학습 분석을 통한 암 검출, 분광학에 적용된 기계 학습, 입자 크기 측정에 적용된 기계 학습, 심전도 분석, 수술 계획, 적응형 광학 및 기타 다양한 분야의 출원을 다루고 있습니다. 데이비드는 주요 입자 분석 기기 제조업체는 물론, 영국의 여러 명문 대학 및 스핀아웃 기업들과도 협력하고 있습니다.

프란체스코 디 랄로 인공지능(AI) 및 기계 학습 분야의 전문 지식을 보유하고 있으며, 해당 분야에서 석사 학위를 취득했습니다. 프란체스코는 다음과 같은 분야의 특허 출원서 작성 및 심사 진행 경험을 가지고 있습니다: 자동 운전자 보조 시스템의 개선, 영상 획득 및 분석 개선을 포함한 의료 영상 기술, 분광학에 적용된 기계 학습, 대규모 언어 모델 아키텍처, 포인트 클라우드 클러스터링 및 분할, 그리고 신경망의 안정성 및 보안성 개선.

존 로렌스 는 마이크로파 시스템에서의 재료 가공과 관련된 AI 발명 분야에서 경험을 보유하고 있다.

말린 케이저 베르고 는 여러 스웨덴 기업을 대상으로 인공지능(AI) 특허를 작성하고 출원하여 등록받았으며, 여기에는 적대적 학습 전략과 이미지 그라디언트 차이 손실 함수를 활용하여 MR 영상을 CT 영상으로 변환하는 완전 컨볼루션 네트워크와 같은 기능을 구현하고 개선하기 위한 머신러닝 기술이 포함됩니다.

매튜 필팟츠 는 AI를 활용하여 다양한 실제 응용 분야에 적용하고자 하는 대학 및 산업계 고객들과 협력하고 있습니다. 대표적인 예로는 심전도 분석, 반감독형 의료 영상 처리, 입자 탐지 및 분석에 AI를 활용하는 경우가 있습니다.

스콧 킹 스콧 킹은 AI 및 기계 학습 분야에서 사기 탐지, 의료 영상, 가축 모니터링 등을 포함한 다양한 발명에 대한 특허 출원서를 작성하고 심사를 진행해 왔습니다.