Amy Bishton possède une expérience dans le domaine des inventions liées à la modélisation de perforateurs destinés à l'exploration pétrolière et gazière, ainsi qu'à la modélisation d'implants et d'architectures osseuses pour des applications médicales.

Carrie Duckworth a travaillé sur des inventions liées aux modèles de programmation, aux modèles d'apprentissage automatique, à la modélisation des distributions, à la stratification des modèles d'événements, à la modélisation des événements de rupture, à la simulation de systèmes de détection, à la modélisation et à la prévision dans le domaine des événements sportifs, ainsi qu'à des domaines connexes tels que les méthodes et systèmes d'étalonnage.

David Combes possède une expérience dans le domaine de la simulation et de la modélisation (multiphysique couplée FEM/BEM et modélisation d'ordre réduit pour la conception de MEMS) et a rédigé des demandes de brevet relatives à la simulation et à la modélisation, notamment concernant les champs magnétiques pour l'optimisation des pièges magnéto-optiques et pour l'annulation des champs magnétiques.

David Pearce a collaboré avec un client britannique dont l'activité principale porte sur la modélisation informatique de centres de données visant à optimiser la consommation d'énergie pour le refroidissement, et a réussi à obtenir une protection par brevet pour certains aspects spécifiques de sa technologie.

Francesco Di Lallo possède une expérience dans la rédaction et le suivi de demandes de brevet relatives à la modélisation de réactions chimiques et à la simulation de l'utilisation des réseaux d'approvisionnement en eau, et dispose de connaissances particulières concernant l'application de l'intelligence artificielle à la prévision de résultats futurs ainsi qu'à la modélisation ou aux simulations.

John Lawrence a travaillé sur des inventions liées à des systèmes de modélisation des transmissions de données, à la prévision des micro-ondes, à des systèmes de santé permettant de prédire la prédisposition à certaines pathologies et d'établir un pronostic en fonction de différents schémas thérapeutiques, ainsi qu'à des systèmes permettant de prédire le comportement au volant et de fournir un retour d'information en temps réel, de prédire les risques d'assurance et de fixer les primes.

La travaux de recherche de master ont porté sur la conception et les essais d’un dispositif destiné à mesurer les variations de longueur dans les matériaux quantiques. Cela a nécessité le recours à des techniques approfondies d’étalonnage et de modélisation. Depuis lors, Martin a travaillé sur des inventions liées à divers systèmes de contrôle et dispositifs de mesure, notamment des capteurs tactiles, des systèmes de contrôle de débit, des magnétomètres et des capteurs optiques.

Matthew Philpotts a une formation en analyse, modélisation et simulation, ayant auparavant travaillé comme chercheur en radars et en communications. Il met à profit ces connaissances pour rédiger et défendre des brevets dans divers domaines des technologies électromagnétiques, notamment les dispositifs de magnétométrie, les interactions lumière-matière et l’interférométrie de haute précision.

Scott King a travaillé sur des projets liés à la modélisation de systèmes financiers visant à prédire la fraude. Il a également travaillé sur des cas liés à la prédiction des pannes de serveurs à l'aide de techniques de modélisation et d'apprentissage automatique.