루시 워커는 우리 대부분이 이미 어느 정도 인공지능을 사용하고 있다고 말하지만, 이것이 상표 실무의 미래에 미칠 영향을 이해하려면 다음 내용을 읽어보시기 바랍니다:
좋아하든 싫어하든, 인공지능(AI)은 사라지지 않을 것입니다. 법률계, 특히 지적재산권(IP) 분야에서는 AI가 새로운 개념이 아닌데, 그럼에도 불구하고 왜 여전히 화제의 중심에 있는 것일까요?
우리 대부분은 AI를 사용하고 있지만, 그 사실을 깨닫지 못할 수도 있습니다.
우리 중 일부는 상표 감시 서비스를 운영하는 고객사를 두고 있는데, 이 서비스는 AI를 활용해 잠재적인 상표 충돌 목록을 제공하여 고객사가 검토할 수 있도록 합니다. 또는 전 세계 지적재산권 판례 데이터베이스에 접근할 수 있는 제3자 제품에 가입하여 판례 분석에 대한 통찰력을 얻기도 하며, 다양한 법 분야에 따른 판결을 기준으로 필터링할 수 있는 전문 지적재산권 검색 도구도 활용합니다. 이러한 활동들은 상표권자를 대리하는 우리 업무의 일상적인 일부입니다.
IP 분야의 AI
잉글랜드와 웨일스의 변호사 및 로펌을 감독하는 기관인 변호사 규제 당국(SRA)과 IPReg는 모두 법률 분야에서의 AI 활용에 대한 해설을 발표했습니다. 2023년 10월, SRA는 법률 시장에서 AI 활용에 대해 다룬 ‘위험 전망 ( Risk Outlook )’ 보고서를 발간했습니다. IPReg는 규제 대상자들이 업무에서 AI 활용을 고려할 때 관련될 수 있는 IPReg의 규제 체계 요소를 파악할 수 있도록 돕기 위해 잠정 지침을 발표했습니다.
2025년 7월, 영국 상표변리사협회(CITMA)는 AI가 지적재산권 실무에 미치는 영향에 관한 보고서를 발표했으며, CITMA 회장 켈리 살리거는다음과 같이언급했다.“AI는 단순한 신흥 트렌드가 아니라, 우리의 실무 방식을 재편할 힘을 지닌 근본적인 원동력입니다… CITMA는… 기술 변화에 단순히 대응하는 데 그치지 않고, 미래의 모습을 직접 만들어가는 데 기여할 것입니다.”
그럼, 무엇이 달라졌을까요?
AI는 처리 능력의 향상, AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 강력한 컴퓨팅 아키텍처의 개발, (AI 모델 훈련에 필수적인) 방대한 양의 데이터 확보, 그리고 더 발전된 AI 핵심 모델 및 기술(주로 신경망과 딥러닝) 덕분에 그 발전 속도가 가속화되고 있습니다. 머신러닝과 AI는 삶의 모든 영역에서 빠르고 놀라운 변화를 주도하고 있습니다.
2026년, AI가 지적재산권(IP) 환경을 어떻게 변화시키고 있는가
사용자들이 AI의 힘을 활용하여 지적재산권(IP) 분야의 효율성, 정확성 및 접근성을 높일 수 있도록 돕기 위해, WIPO는 다음과 같은 일련의 AI 도구 및 애플리케이션을 도입했습니다:
글로벌 상품 및 서비스 용어 탐색기: 신청자가 적절한 상품 및 서비스 용어를 선정할 때 도움을 주기 위해 고안된 도구입니다.
WIPO Translate: 신경망 기술을 활용하여 특허 문서, 과학 논문 및 기타 지적재산권 관련 콘텐츠에 대한 자동 번역 서비스를 제공합니다.
글로벌 브랜드 데이터베이스의 이미지 유사도 검색: 사용자가 이미지나 로고를 업로드하여 데이터베이스 내에서 유사하거나 동일한 상표를 찾을 수 있게 해줍니다.
비엔나 분류 보조 도구: WIPO가 비엔나 분류 체계의 활용을 지원하기 위해 개발한 AI 기반 도구로, 적절한 코드를 자동으로 제안하여 상표의 도형적 요소를 분류하는 데 도움을 줍니다.
EUIPO는 사용자가 상표 출원 전에 잠재적인 문제점을 파악할 수 있도록 돕기 위해 설계된 AI 기반 사전 평가 도구인 ‘Early TM Screening’을 출시했다. EUIPO는 이“혁신적인 온라인 도구가 상표 등록 거절로 이어질 수 있는 문제점을 조기에 탐지함으로써 출원 절차를 더 원활하고 간단하게 만들며 오류 발생 가능성을 줄여, 사용자가 재정적 투자를 보호할 수 있도록 돕는다”고밝혔다.
또한, 지적재산권 전문가들이 활용할 수 있는 상용 제품의 종류도 점점 다양해지고 있습니다. 더욱 강력한 온라인 검색 기능이 제공되므로, 더 이상 등록부별로 일일이 검색할 필요가 없으며, 이러한 도구를 통해 전 세계적으로 상표 간 충돌 여부를 검색할 수 있습니다. 게다가 이러한 도구는 상표 간의 시각적 유사성뿐만 아니라, 음성 인식 AI를 활용하여 발음이 유사한 상표도 검색할 수 있습니다. 또한, 이러한 기능은 단어 상표뿐만 아니라 로고 상표로도 확대 적용될 수 있습니다.
지식재산권 포트폴리오 분석 도구는 상표 포트폴리오의 강점과 가치를 평가하고, 보호 범위의 공백과 취약한 권리를 파악하며, 경쟁사와 비교하여 포트폴리오 강도 지표를 벤치마킹하는 데 활용할 수 있습니다. 또한 지식재산권 비용 예측 및 예산 편성 도구와 상표 분쟁의 결과를 예측하는 데 도움을 주는 도구들도 있습니다. 이러한 도구들은 전문가의 판단을 대체할 수는 없지만, 수천 건의 과거 판례를 바탕으로 데이터 기반의 성공 확률을 제시합니다. 심지어 기업의 브랜드 가치와 기존 상표에 부합하는 새로운 브랜드를 생성해 주는 AI 도구도 본 적이 있습니다.
그렇다면 지적재산권 전문가들은 어떤 상황에 처하게 되는가?
법조계가 변하고 있는 것이 아니라, 단순히 진화하고 있을 뿐입니다. 우리는 삶을 더 편리하게 만들기 위해 만들어지는 시스템들을 인식하고 수용하며, 그에 따라 일상적인 업무 방식을 조정하고 있습니다. 소크라테스의 말을 빌리자면,“변화의 비결은 모든 에너지를 낡은 것에 맞서 싸우는 데 쏟는 것이 아니라, 새로운 것을 구축하는 데 집중하는 데 있다.”
AI 사용에 따르는 위험을 파악하는 것은 우리의 책임이며, 반대로 이를 소홀히 할 경우 고객에게 미칠 영향을 이해하는 것 또한 우리의 책임입니다. 만약 고객이 상표 간 충돌 여부를 모니터링해 달라고 요청했는데, 정식 감시 서비스 제공업체를 이용하지 않고 매달 영국 지적재산청(UK IPO)의 공보를 직접 검토하는 방식으로 이를 수행했다고 가정해 보십시오. 그런 경우 고객에게 그럴듯한 논리적 설명을 할 수 있는 방법은 없습니다.
AI를 기피하기보다는, 이를 강력한 조력자로 여겨야 합니다. 진정한 위험은 AI를 사용하는 데 있는 것이 아니라, AI에 적응하지 못하는 데 있습니다. AI 도구를 받아들이지 않기로 선택한 사람들은, 이를 활용하는 사람들이 달성한 속도, 정확성, 효율성에 발맞추기 어려워질 수 있습니다.
AI는 기업이 비용을 절감하고 효율성을 높이며 업무 프로세스를 간소화하는 데 도움을 줍니다. 그러나 AI는 결코 법률 전문성을 대체할 수 없습니다. 인간의 판단력, 경험, 윤리적 사고는 여전히 없어서는 안 될 요소입니다. AI가 생성한 결과물은 정확성, 무결성, 그리고 전문적·윤리적 기준 준수를 보장하기 위해 항상 신중한 검토, 검증 및 평가가 필요합니다. AI 도구는 ‘환각’을 일으켜 실제로 존재하지 않는 참고 자료를 생성할 수 있다는 점을 유의해야 합니다. 지적재산권(IP) 분야에서 인간이 수행하는 역할은 변화할 가능성이 높지만, 완전히 사라지지는 않을 것입니다.
상표와 관련해서는 소비자가 핵심입니다. 제가 마지막으로 확인했을 때만 해도 소비자는 여전히 인간이었습니다. AI는 특정 단순 업무의 속도를 높일 수 있는 더 많은 기회를 제공해 주는 한편, 우리는 로봇이 따라 할 수 없는 전략적 조언에 집중할 수 있게 해줍니다.
상표권 보호에 관한 논의를 계속하고 싶으시다면,본 글의 작성자나상표권 팀의 다른 구성원에게 문의해 주시기 바랍니다.
이 기사는 원래 영국 상표 변리사 협회(The Chartered Institute of Trade Mark Attorneys, CITMA)의 의뢰를 받아 CITMA의 ‘AI는 법률계를 어떻게 변화시키고 있는가?’라는 주제의 INTA 2026 특별호에 실리기 위해 작성되었습니다.
“상표에 있어서는 소비자가 핵심입니다. 제가 알기로는, 소비자는 여전히 인간입니다.”
